Javascript must be enabled for the correct page display

Sociale netwerkanalyse toegepast op een crimineel netwerk: Het effect van het gebruik van verschillende informatiebronnen.

Gerritsma, Demi (2023) Sociale netwerkanalyse toegepast op een crimineel netwerk: Het effect van het gebruik van verschillende informatiebronnen. Master thesis, Sociology.

[img]
Preview
Text
Gerritsma, Demi - S4582292 - Masterscriptie - Sociale Netwerkanalyse toegepast op een crimineel netwerk. Effect van het gebruik van verschillende informatiebronnen.pdf

Download (9MB) | Preview

Abstract

In Nederland vormt de georganiseerde criminaliteit op meerdere fronten een structurele bedreiging voor de maatschappij, vanwege haar ontwrichtende effect op de samenleving, economie en de rechtsstaat. In strijd tegen de georganiseerde criminaliteit is het van essentieel belang om de criminele netwerken die zich schuldig maken aan de vele verschijningsvormen van de georganiseerde criminaliteit aan te pakken. Dit brengt een zekere mate van complexiteit met zich mee, omdat gebruikelijke onderzoeksmethoden om (netwerk)informatie over deze verborgen populatie te verzamelen moeilijk toepasbaar zijn. Vanwege deze complexiteit zijn rechtshandhavingsinstanties en de wetenschap gebaat bij een nieuwe toepassing, bijvoorbeeld een toepassing waarbij (netwerk)informatie is gebaseerd op meerdere informatiebronnen. De doelstelling van dit onderzoek is om een bijdrage te leveren aan het verbreden van de kennis over criminele netwerken op het gebied van de georganiseerde criminaliteit, waarbij de focus ligt op het reduceren van de onvolledigheid van politieregistraties. De centrale hoofdvraag van dit onderzoek luidt: ‘Welke nieuwe inzichten in de structuur van en posities binnen een crimineel netwerk worden verkregen wanneer (netwerk)informatie van een crimineel netwerk afkomstig uit het politiesysteem wordt gecombineerd met de kennis van politieagenten?’ Daarbij is het tevens van belang om te bepalen wat de meerwaarde voor de politie is om verschillende informatiebronnen met elkaar te combineren. Voor dit onderzoek zijn unieke politieregistraties, die in de periode december 2014 tot en met augustus 2022 in het politiesysteem zijn vastgelegd, gebruikt. Deze politiegegevens bestaan uit registraties van personen die betrokken zijn geraakt bij één of meerdere incidenten of delicten, welke in verband worden gebracht met de georganiseerde criminaliteit in een geografisch afgebakend gebied in Nederland. Daar komt bij dat er (netwerk)informatie is verzameld over criminele personen afkomstig van politieagenten op straat. Dit is gedaan met behulp van het softwareprogramma Network Canvas, een instrument om op systematische wijze (netwerk)informatie uit te vragen. De politieregistraties en de (netwerk)informatie van de politieagenten zijn gecombineerd in het softwareprogramma R om vervolgens met een sociale netwerkanalyse (SNA) de structuur van en de posities binnen het criminele netwerk (N = 336) te analyseren. De resultaten van dit onderzoek laten zien dat de omvang van het aantal personen en het aantal relaties is toegenomen, waardoor er een beter beeld is ontstaan van het criminele netwerk. Verder is gebleken dat er kleine veranderingen zijn opgetreden in de structuureigenschappen en centrale posities in het beeld van het criminele netwerk na toevoeging van de informatie van de politieagenten. Dat wil zeggen dat het uitvoeren van een sociale netwerkanalyse op een crimineel netwerk op basis van alleen politieregistraties al een redelijk beeld kan schetsen van de structuureigenschappen en centrale posities van het criminele netwerk. Zo staan personen die centraal staan in het criminele netwerk op basis van politieregistraties, ook centraal in het criminele netwerk na toevoeging van de informatie van politieagenten. Daarnaast is gebleken dat de politieagenten, met behulp van Network Canvas, een completer beeld van het criminele netwerk hebben kunnen schetsen. Het gebruik van meerdere informatiebronnen in onderzoek kan met name waardevol zijn bij het duiden van de inhoudelijke criminele processen die zich binnen een crimineel netwerk afspelen, bijvoorbeeld op welke criminele markten personen actief opereren en welke specifieke rollen personen in het netwerk vervullen. Dit kan helpend zijn bij het zo nauwkeurig mogelijk in kaart brengen van de sociale realiteit ten behoeve van criminele netwerken. Voor toekomstig onderzoek wordt het gebruik van het softwareprogramma Network Canvas aanbevolen om bijvoorbeeld (netwerk)informatie uit te vragen in een focusgroep, waarbij meerdere politieagenten of ketenpartners worden samengebracht om het criminele netwerk op collectieve wijze te verrijken. Verder kan Network Canvas ook een effectief en efficiënt hulpmiddel zijn om complexe netwerkinformatie over criminele netwerken te simplificeren en bruikbaar te maken voor rechtshandhavingsinstanties. Tenslotte kunnen wetenschappers het instrument gebruiken om op systematische manier criminele netwerken te bestuderen.

Item Type: Thesis (Master)
Supervisor name: Bie, E.F.A.E. de and Frey, V.C.
Degree programme: Sociology
Differentiation route: Criminaliteit en Veiligheid [Master Sociology]
Date Deposited: 25 Jan 2023 13:21
Last Modified: 25 Jan 2023 13:21
URI: http://gmwpublic.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/1573

Actions (login required)

View Item View Item