Javascript must be enabled for the correct page display

Persoonlijke netwerktypen van Nederlandse vrouwen: Een onderzoek naar de samenhang met haar kinderwens

Boer, Sanne (2023) Persoonlijke netwerktypen van Nederlandse vrouwen: Een onderzoek naar de samenhang met haar kinderwens. Master thesis, Sociology.

[img]
Preview
Text
S4460006_MasterScriptie_SBoer.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

In deze scriptie is gekeken naar de invloed van sociale contacten op de vrouw haar kinderwens. Het doel was enerzijds om de grote hoeveelheid aan netwerkdata over Nederlandse vrouwen systematisch te ordenen en anderzijds om een bijdrage te leveren aan de kennis over de invloed van sociale contacten op fertiliteitswensen. De netwerkdata is afkomstig uit de studie ‘Sociale Relaties en Kinderkeuzes’ van het LISS-panel. Na correctie is er sprake van data over 706 vrouwen gebaseerd op een representatieve steekproef. Om deze netwerkdata systematisch te ordenen is gebruik gemaakt van de op subgroep gebaseerde clustermethode van Vacca (2020). Daarnaast wordt een tweede model gemaakt; deze neemt de eerdere structurele kenmerken mee evenals de compositie kenmerken over welke sociale relaties een vrouw heeft. De toepassing van het eerste model leidt tot de meest optimale indeling in zes netwerktypen. Hieruit blijkt dat een opvallend klein deel van de vrouwen zich enkel in één sociale kring bevindt. Daarnaast wordt er geen verschil gevonden tussen de vrouwen met verschillende netwerktypen in de kinderwens en de ideale gezinsgrootte die zij hebben. Bovendien was het model met zowel de structurele als compositie kenmerken niet in staat de indeling in netwerktypen nauwkeuriger uit te voeren. Hieruit blijkt dat de op subgroep gebaseerde methode de informatie die uit deze compositie kenmerken komt goed weet te vangen.

Item Type: Thesis (Master)
Supervisor name: Stulp, G.
Degree programme: Sociology
Differentiation route: Social Networks In A Sustainable Society [Master Sociology]
Date Deposited: 20 Jul 2023 13:18
Last Modified: 20 Jul 2023 13:18
URI: http://gmwpublic.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/2504

Actions (login required)

View Item View Item