Wildeman, Danny (2024) GENERATIVE AI IN HET HOGER ONDERWIJS: EEN WOLF IN SCHAAPSKLEREN? Master thesis, Educational Sciences.
|
Text
WildemanMaThesisGenerativeAIEenWolfinSchaapskleren2024-.pdf Download (647kB) | Preview |
A thesis is an aptitude test for students. The approval of the thesis is proof that the student has sufficient research and reporting skills to graduate but does not guarantee the quality of the research and the results of the research as such, and the thesis is therefore not necessarily suitable to be used as an academic source to refer to. If you would like to know more about the research discussed in this thesis and any publications based on it, to which you could refer, please contact the supervisor mentioned.
Abstract
Dit onderzoek richt zich op het identificeren van de voor- en nadelen die docenten en studenten toekennen aan het gebruik van Generative Artificial Intelligence (GenAI) in het hoger onderwijs, evenals welke informatievaardigheden zij nodig hebben voor verantwoord gebruik. Het betreft een kwalitatief onderzoek met een fenomenologische benadering om de ervaring en betekenissen die de deelnemers toekennen aan het gebruik van GenAI te begrijpen. In totaal zijn 28 deelnemers geïnterviewd, waaronder 12 studenten en 12 docenten van verschillende hoger onderwijsinstellingen. De deelnemers zijn geworven door middel van convenience sampling en snowball sampling. De data is geanalyseerd door middel van een thematische analyse om patronen en betekenis in de kwalitatieve gegevens te identificeren. De voornaamste bevindingen suggereren dat GenAI voordelen kan hebben bij leer- en onderwijsprocessen en gevolgen kan hebben bij de ontwikkeling van academische vaardigheden van studenten. Ten slotte worden kritisch denken, prompten, en systeem- en vakkennis aangehaald als belangrijkste vaardigheden om GenAI verantwoord te gebruiken voor onderwijsdoeleinden. Keywords: Generative AI, Integrated model of behavioral prediction, Voor- en nadelen, informatievaardigheden, hoger onderwijs
| Item Type: | Thesis (Master) |
|---|---|
| Supervisor name: | Strijbos, J.W. |
| Degree programme: | Educational Sciences |
| Differentiation route: | Onderwijskunde [Master Educational Sciences] |
| Date Deposited: | 28 Jun 2024 09:04 |
| Last Modified: | 28 Jun 2024 09:04 |
| URI: | http://gmwpublic.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/3512 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
