Smit, Arnoud (2025) Cybercriminaliteit: uit de schaduw, in het licht. Een statistische vergelijking van financiële cybercriminelen, money mules en cybercriminelen in enge zin. Master thesis, Sociology.
|
Text
Scriptie-Cybercrime-Arnoud-Smit.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Er wordt de afgelopen jaren een sterke toename gezien in het aantal delicten van cybercriminaliteit (Maimom & Louderback, 2019). Cybercriminaliteit is een aantrekkelijke vorm van criminaliteit voor daders, omdat de opbrengsten vaak groot zijn terwijl de pakkans erg klein is (Odinot et al., 2018). Daders wanen zich anoniem doordat ze vanaf een afstand, via het internet, hun slachtoffers kunnen bestelen. In veel gevallen is de financiële schade voor slachtoffers groot, groter dan bij vormen van traditionele criminaliteit (Payne et al., 2019a). Ondanks dat cybercriminaliteit een toenemend fenomeen is en ondertussen voor veel schade zorgt, is er nog maar weinig bekend over cybercriminelen. Wel blijkt dat er, in hoofdlijn, twee verschillende type cybercriminelen zijn. Zo plegen financiële cybercriminelen de minder technisch complexe delicten en plegen cybercriminelen in enge zin juist de meer technische complexe delicten. Maar in welke mate deze daders over bepaalde risicofactoren beschikken, blijft onbekend (Leukfeldt, 2017). Dit onderzoek probeert daarom risicofactoren van financiële cybercriminelen en cybercriminelen in enge zin in kaart te brengen en te vergelijken met de risicofactoren van traditionele criminelen en money mules. Om dit te onderzoeken is gebruik gemaakt van politie data. Hiervoor zijn 200 sociale verdachte verhoren tussen 2019 en 2024 geanalyseerd voor dit onderzoek. In deze verhoren worden sociale aspecten van een verdachte door de politie uitgevraagd, waaruit risicofactoren kunnen worden opgemaakt. Deze risicofactoren zijn gekwantificeerd en met een backward logistische regressie geanalyseerd. Uit de resultaten blijkt dat de twee vormen van cybercriminaliteit over verschillende risicofactoren beschikken. Verder blijkt dat cybercriminelen niet over de risicofactoren beschikken die veelal bij traditionele criminelen worden gezien. Zo hebben cybercriminelen vaker over werk, zijn ze vaker hoger opgeleid en hebben ze minder vaak schulden dan traditionele criminelen. Dit maakt onder andere dat cybercriminelen moeilijker te herkennen zijn dan traditionele criminelen. Hierdoor kunnen preventieve maatregelen op cybercriminaliteit makkelijker hun doel missen omdat cybercriminelen moeilijker te herkennen zijn. Door meer kennis te krijgen over de risicofactoren van cybercriminelen, kunnen cybercriminelen beter vroegtijdig gesignaleerd worden. Hierdoor kunnen preventieve interventies beter en gerichter worden ingezet om te voorkomen dat mensen cybercrimineel worden. Hiermee kan worden voorkomen dat veel mensen slachtoffer worden van cybercriminelen en hierdoor minder financiële en mentale schade oplopen.
| Item Type: | Thesis (Master) |
|---|---|
| Supervisor name: | Spreen, M. |
| Degree programme: | Sociology |
| Differentiation route: | Criminaliteit en Veiligheid [Master Sociology] |
| Date Deposited: | 14 Mar 2025 09:17 |
| Last Modified: | 14 Mar 2025 09:17 |
| URI: | http://gmwpublic.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/4766 |
Actions (login required)
 |
View Item |