Ubbens, Rosina (2022) Wie voorspelt de verkiezingen beter?: de invloed van gender, politieke kennis en opleidingsniveau op het voorspellen van verkiezingen. Bachelor thesis, Sociology.
|
Text
Bachelorwerkstuk_S3207455_Ubbens.pdf Download (5MB) | Preview |
Abstract
Dit is een onderzoek dat bijdraagt aan het relatief nieuwe veld van citizen forecasting. Dit is een methode waarin de verkiezingsuitslag voorspeld wordt door burgers te vragen wie zij denken dat de verkiezingen gaat winnen. In dit onderzoek wordt onderzocht of er sociaal demografische factoren zijn die het juist voorspellen van de verkiezingsuitslag beïnvloeden. Hiervoor is een binaire logistische regressie uitgevoerd met behulp van American National Election Survey data. Ten eerste is onderzocht of vrouwen de verkiezingen slechter voorspellen dan mannen. Daarna is gekeken of een verschil tussen mannen en vrouwen deels verklaard kan worden doordat vrouwen gemiddeld minder politieke kennis hebben dan mannen. De resultaten laten zien dat er geen significant verschil is tussen mannen en vrouwen in het juist voorspellen van de verkiezingsuitslag. Daardoor was er ook geen invloed van politieke kennis op dit verschil gevonden. Ten tweede is onderzocht of mensen met een hoger opleidingsniveau de verkiezingsuitslag beter voorspellen dan mensen met een lager opleidingsniveau. Uit de analyse blijkt dat mensen met een hoger opleidingsniveau de verkiezingsuitslag significant beter voorspellen dan het laagste opleidingsniveau, maar tussen de andere mensen met andere opleidingsniveaus waren geen significante verschillen. Uit de resultaten blijkt dat er mogelijk geen effecten bestaan van sociaal demografische kenmerken op het juist voorspellen van de verkiezingen.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Supervisor name: | Frey, V.C. |
| Degree programme: | Sociology |
| Differentiation route: | None [Bachelor Sociology] |
| Date Deposited: | 11 Jul 2022 11:34 |
| Last Modified: | 11 Jul 2022 11:34 |
| URI: | http://gmwpublic.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/836 |
Actions (login required)
 |
View Item |